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决策树原理及实现

　　决策树原理是它利用了概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。

　　其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。

　　一、何为决策树法

　　决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法。

　　图论中的树是连通且无回路的有向图，入度为0的点称为树根，出度为0的点称为树叶，树叶以外的点称为内点。

　　决策树由树根（决策节点）、其他内点（方案节点、状态节点）、树叶（终点）、树枝（方案枝、概率枝）、概率值、损益值组成。

　　二、决策树法的原理

　　决策树法利用了概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。

　　其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。

　　决策树分析法是常用的风险分析决策方法。

　　该方法是一种用树形图来描述各方案在未来收益的计算。

　　比较以及选择的方法，其决策是以期望值为标准的。

　　人们对未来可能会遇到好几种不同的情况。

　　每种情况均有出现的可能，人们现无法确知，但是可以根据以前的资料来推断各种自然状态出现的概率。

　　在这样的条件下，人们计算的各种方案在未来的经济效果只能是考虑到各种自然状态出现的概率的期望值，与未来的实际收益不会完全相等。

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